Frühere Projekte

Die heutigen digitalen Bildgebungsmodalitäten sind in hohem Maße konfigurierbar; einige sind empfindlich gegenüber Umwelteinflüssen. Das Ergebnis und die Qualität eines bildgebenden Verfahrens hängt daher nicht nur von der Modalität, sondern auch von Ort, Datum, Umgebung, Bediener, der Wahl der Parameter, der Auswahl und Sättigung von Kontrastmittel oder Biomarkern ab. Die beobachteten Abweichungen reichen von leichten Verschiebungen bis hin zu vollständigen Veränderungen der Messwerte, die eine der größten Herausforderungen bei der Entwicklung robuster und nachhaltiger Bildanalysesoftware für die biomedizinische Forschung und klinische Software darstellen.

Eine zweite Herausforderung ist die Analyse von Strukturen mit stark variierender oder unvorhersehbarer Morphologie. Dieses Projekt zielt darauf ab, eine neue Ebene der Robustheit in die visuellen Berechnungsabläufe für die biomedizinische Bildanalyse zu bringen, indem es neue Methoden zur Verfügung stellt, die in der Lage sind, unter realen Bedingungen eine robuste Bandbreite mit unterschiedlichen inter- und intramodalen Bildmerkmalen und komplexer Morphologie abzudecken.