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J. Hobiger (2020)

Comparison of categories in industrial process data

communication medium

FH Campus Wien - Bioinformatik

Abstract

Big Data in industriellen Prozessen bringt die Notwendigkeit mit sich, Methoden für effiziente Analysen zu entwickeln. Die Visual Analytics Gruppe des VRVis widmet sich mit ihrer Software Visplore dieser Aufgabe. Eine noch fehlende Möglichkeit zum qualitativen und quantitativen Vergleich zweier Zeitreihenabschnitte, genannt "Kategorien", wird implementiert. Dazu werden die Programmiersprachen C++ und Python im Rahmen der C-API verwendet, mit dem Ziel, die bereits bestehende Schnittstelle zwischen Visplore und Python ("VisplorePy") zu erweitern. Die größte Herausforderung besteht darin, zahlreiche bisher entwickelte Zeitreihenanalysemethoden für die bestehende Aufgabenstellung zu begutachten und letztendlich eine eigene Methode zu entwickeln. Um zwei Kategorien zu vergleichen, werden mit Hilfe von Splines Kurven durch die Datenpunkte gelegt, diese werden integriert und die Größen der Flächen verglichen. Das Größenverhältnis wird den Usern im entwickelten Prototypen in der Kommandozeile des Terminals ausgegeben. Ein mögliches Design des zukünfigen Dashboards in Visplore mit Liniendiagramm und Kurvenvergleich wurde in Jupyter erstellt. Die Methode wird an unterschiedlichen Datensets getestet (Industrieprozessdaten, Herzfrequenzdaten und Aktienmarktdaten), um Stärken und Schwächen offenzulegen. Diese werden anschließend für weiterführende Implementierungen diskutiert.

research topic