Forschungsprojekte

In diesem Projekt werden Augmented Reality-Umgebungen genutzt, die auf natürliche Weise eine ortsbezogene Interaktion und Visualisierung, wie z.B. Fehlerbaum-Visualisierung, ermöglichen. Im Bereich der Messwerkzeuge ist es das Ziel, die Anlernkurve in die Messprodukte so zu vereinfachen, dass Vorarbeiterinnen und Vorarbeiter diese auch mit wenig Erfahrung im Umgang mit Vermessungsgeräten bedienen können. Darüber hinaus gilt es, mit den Trends in der Automatisierung auf dem Laufenden auf dem neuesten Stand zu bleiben, um die Benutzerakzeptanz der Produkte zu optimieren. Eine hohe Genauigkeit der Messungen und Interaktionsparameter mit geringer Latenzzeit sind ebenfalls von großer Bedeutung für die Benutzerfreundlichkeit.

Hauptziele des Projekts:

• Die Entwicklung effektiver Visualisierungen zur Unterstützung des Verständnisses von Fehlern in komplexen Systemen. Hierfür kommen 3D-basierte und kontextbezogene Visualisierungen unter Verwendung von Augmented Reality zum Einsatz, wobei der Schwerpunkt auf Fehlerbäumen und Ursachenanalyse liegt.
• Die Entwicklung natürlicher Benutzerinteraktionstechniken zur Interaktion mit dem beschriebenen Analysesystem.
• Entwurf, Implementation und Optimierung eines Single Source of Truth (SSOT)-Paradigmas, um fehleranfällige Datenredundanz zu vermeiden und Konsistenz durch Konstruktion zu gewährleisten.
• Definition, Implementierung und Evaluierung von Trainingsprozessen in Zusammenarbeit mit dem AVL SkillsCenter. Der daraus resultierende Prototyp sollte es auch Benutzerinnen und Benutzern, die keine Expertinnen oder Experten sind, ermöglichen, ein Schulungsszenario "on the fly" zu erstellen.
• Untersuchung der aktiven Lokalisierung, die sich auf die Optimierung des Entscheidungsprozesses eines Agenten bei der Interaktion mit einer Umgebung bezieht, um einen gewünschten Zielzustand zu erreichen.
• Die Entwicklung geeigneter Algorithmen für den Innen- und Außeneinsatz.
• Die Entwicklung geeigneter Methoden zur Auswahl einer optimalen Erfassung der Szene, um letztendlich eine genaue Positions- und Orientierungsschätzung für einen Agenten zu erhalten.
• Die Evaluierung weiterer Geräte und Anwendungsfälle, um Design- und Entscheidungsrichtlinien für die zukünftige Entwicklung zu erhalten.