Forschungsprojekte

Im Projekt werden Augmented Reality-Umgebungen genutzt, da diese eine situierte Interaktion und Visualisierungen, wie z.B. Fehlerbaum-Visualisierung, ermöglichen. In Bezug auf Messwerkzeuge ist es das Ziel, die Lernkurve für Messprodukte zu vereinfachen, so dass sie auch von Vorarbeiterinnen und Vorarbeitern mit begrenzter Erfahrung mit Vermessungsgeräten eingesetzt werden können. Darüber hinaus ist es wichtig, mit den Trends in der Automatisierung auf dem Laufenden zu bleiben, um die Benutzeradaption der Produkte zu erleichtern. Eine hohe Genauigkeit der Messungen und Interaktionsparadigmen mit geringer Latenz sind wichtig, um die Benutzerakzeptanz zu erleichtern.

• Entwicklung effektiver Visualisierungen zur Unterstützung des Verständnisses von Fehlern in komplexen Systemen. Dafür werden 3D-registrierte und kontextbewusste Visualisierungen unter Verwendung von Augmented Reality verwendet, wobei der Schwerpunkt auf Fehlerbäumen und Ursachenanalyse liegt.
• Die Entwicklung natürlicher Benutzerinteraktionstechniken zur Interaktion mit dem beschriebenen Analysesystem.
• Entwurf eines Single Source of Truth (SSOT)-Paradigmas sowie dessen Implementierung und Verbesserung, um fehleranfällige Datenredundanz zu vermeiden und Konsistenz durch Konstruktion sicherzustellen.
• Definieren, Implementieren und Evaluieren von Trainingsprozessen in Zusammenarbeit mit dem AVL SkillsCenter. Der daraus resultierende Prototyp sollte es auch Benutzerinnen und Benutzern, die keine Expertinnen oder Experten sind, ermöglichen, ein Schulungsszenario "on the fly" zu erstellen.
• Untersuchung der aktiven Lokalisierung, die sich auf die Optimierung des Entscheidungsprozesses eines Agenten bei der Interaktion mit einer Umgebung bezieht, um einen gewünschten Zielzustand zu erreichen.
• Die Entwicklung geeigneter Algorithmen für den Innen- und Außeneinsatz.
• Die Entwicklung geeigneter Methoden zur Auswahl einer optimalen Abtastung der Szene, um letztendlich eine genaue Positions- und Orientierungsschätzung für einen Agenten zu erhalten.
• Die Evaluierung Weitere Geräte und Anwendungsfälle evaluieren, um Design- und Entscheidungsrichtlinien für die zukünftige Entwicklung zu erhalten.