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Das Projekt PILLARS ist das strategische Forschungsprojekt für die Area "Smart Worlds", bestehend aus den Gruppen Geospatial Visualization, Semantic Modelling and Acquisition sowie Integrated Simulations - die sich alle entweder mit der Erstellung oder mit dem Umgang mit digitalen Darstellungen der realen Welt befassen.

Digitale Darstellungen der realen Welt sind für die Planung, Lagebeurteilung und Entscheidungsfindung von zunehmender Bedeutung. Sie wachsen exponentiell in Umfang und Komplexität und befinden sich oft in der Wolke. Geografische und geometrische Daten werden durch zusätzliche Datenkanäle wie Live- und aufgezeichnete Sensordaten, Simulationen und abstrakte Daten, die für die Planung relevant sind, ergänzt. Dadurch wird die Gesamtkomplexität weiter erhöht, was zu digitalen Surrogaten realer Objekte führt, die wir als "intelligente Objekte" bezeichnen.

Diese intelligenten Objekte spiegeln außerdem die inhärenten Eigenschaften und Beziehungen ihrer realen Pendants wider. Es ist wichtig, solche Darstellungen durch die Anwendung fortschrittlicher visueller Analyselösungen zugänglich, handhabbar und verständlich zu machen. In unserer Vision werden "intelligente Welten", die solche intelligenten Objekte umfassen, vollständig in der Wolke liegen, was einen allgegenwärtigen Zugang und ein beispielloses Maß an verteilter Zusammenarbeit ermöglicht. Darüber hinaus werden intelligente Welten Funktionen für die gemeinsame Nutzung und die personalisierte Zugangskontrolle enthalten, wie sie von den heutigen sozialen Netzwerken eingeführt wurden.

Um intelligente Welten zu schaffen, die diese Anforderungen erfüllen, müssen wir uns mit den folgenden bereichsspezifischen Forschungsthemen des Visual Computing befassen:

• Schaffung intelligenter digitaler Surrogate von Objekten der realen Welt.
• Halbautomatische Entscheidungsunterstützung.
• Visualisierung und Steuerung von Umweltsimulationen.
• Unsicherheitsbewusste visuelle Analyse von kombinierten geometrischen und nicht-geometrischen Daten.

Unsere strategischen Forschungsbemühungen werden sich folglich auf die folgenden Aspekte konzentrieren, um das erforderliche Maß an Dynamik, Interaktivität und Intelligenz in diesen intelligenten Welten zu erreichen:

• Adaptive, selbstoptimierende Visualisierungs- und Datenmanagementsysteme, die mit Echtzeit-Datenströmen, hochdynamischen Simulationen und Benutzerinteraktionen umgehen können.
• Echtzeit-Cloud-basierte Verarbeitungs- und Visualisierungsstrategien, um große verteilte Daten zu verarbeiten oder um Simulationsläufe mit Hunderten von Parametrisierungen zu parallelisieren.
• Verbesserung und Automatisierung der Wissensextraktion bei Rekonstruktions-, Modellierungs- und Simulationsprozessen.
• Process Mining und automatische Workflow-Verbesserung auf der Grundlage der Analyse der Kommunikationsdatenströme, die in Szenarien der intelligenten Welt enthalten sind.

Die Implementierungsaktivitäten werden auf den bestehenden, gut entwickelten Software-Plattformen Aardvark und Visdom basieren. In allen Phasen des Projekts wird das Feedback aus den angewandten Forschungsprojekten in diesem Bereich berücksichtigt.