Forscher Bernhard Pointner wird mit einer Honorable Mention beim 35. EPILOG der Fakultät der Informatik der TU Wien ausgezeichnet.
Bernhard Pointners mit einer Honorable Mention prämierte Masterarbeit wurde von Silvia Miksch, TU Wien (links), und Johanna Schmidt, VRVis (rechts), ko-betreut. Die gemeinsame Betreuung und Begleitung von Bachelor-, Master- und PhD-Arbeiten von TU Wien und VRVis hat eine langjährige erfolgreiche Tradition und hat viele erfolgreich absolvierte, und vielfach ausgezeichnete, Arbeiten hervorgebracht.
VRVis-Forscher Bernhard Pointner erhielt für seine Visualisierungs-Masterarbeit eine Honorable Mention beim Distinguished Young Alumn Award des 35. EPILOG der TU Wien.
Bernhard Pointner entwickelte im Rahmen seiner an der TU Wien und dem VRVis entstandenen Masterarbeit "An Interactive Visualization Approach to Tackle Design Constraints in a Rule-Based Recommendation System" ein Visualisierungssystem, mit dem Knowledgebases besser darstellbar werden.
Am 6. Dezember 2022 fand der 35. EPILOG der Fakultät der Informatik der TU Wien statt. Im Rahmen dieser alle zwei Jahre stattfindenden Veranstaltung, werden die herausragendsten Forscherinnen und Forscher sowie deren wissenschaftlichen Arbeiten vorgestellt und ausgezeichnet. Forscher Bernhard Pointner, der, betreut von Johanna Schmidt am VRVis einen maßgeblichen Teil seiner Masterarbeit in unserer Visual Analytics-Gruppe verfasst hat, war einer der drei Nominierten des Nominierten des Distinguished Young Alumn Award, die im EPILOG-Finale ihre Masterarbeiten der breiteren Öffentlichkeit präsentierten. Für seine Arbeit und Präsentation wurde Bernhard Pointner anschließend mit einer Honorable Mention ausgezeichnet.
In seiner Masterarbeit "An Interactive Visualization Approach to Tackle Design Constraints in a Rule-Based Recommendation System" hat es sich Bernhard Pointer, unter der Supervision von Johanna Schmidt (VRVis) und Silvia Miksch (TU Wien), zur Aufgabe gemacht, Visualization-Recommendation-Systeme für den Nutzer bzw. die Nutzerin besser verständlich zu machen. Visualization-Recommendation-Systeme sind dafür entwickelt worden, um basierend auf vorhandenen Daten die passendsten Visualisierungen vorzuschlagen. Die Entscheidungsfindung dieser Systeme, die auf einer großen Mengen an komplexen Ausnahmen und Regeln bestehen, sind jedoch sehr schwer nachvollziehbar. Um hier für eine größere Nachvollziehbarkeit und zugleich Vertrauenswürdigkeit in das Recommendation-System zu schaffen, hat Bernhard Pointer basierend auf dem Visualization-Recommendation-System "Draco" eine Visualisierungsmethode entwickelt, mit der die Gesamheit aller Regeln, auch Wissensbasis (Knowledgebase) genannt, besser dargestellt werden kann. Das entwickelte System bietet hierfür sowohl die Möglichkeit, Entscheidungen des Systems visuell dargestellt nachzuvollziehen als auch die verschiedenen Zusammenhänge der jeweiligen Regeln besser zu verstehen.