Von 4. bis 8. Oktober fand dieses Jahr das IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR) ausgehend von Bari, Italien, als virtuelle Konferenz statt, bei der über 500 Forschende aus den Bereichen AR, MR und VR teilnahmen, um sich über neueste Forschungsergebnisse und Entwicklungen auszutauschen. Im Rahmen der Konferenz wurde das unter der Beteilung der Mobile Augmented Reality-Forschungsgruppe des VRVis entstandene Paper "Neural Cameras: Learning Camera Characteristics for Coherent Mixed Reality Rendering" mit dem Best Conference Paper Award ausgezeichnet.

Das Paper setzt sich mit der Frage auseinander, wie mithilfe von neuronalen Netzwerken diverse Kamerasysteme in realitätsgetreue Mixed Reality-Darstellungen übersetzt werden können. Während bestehende Ansätze sich entweder auf eine bestimmte Kamera oder eine bestimmte Komponente eines Bildgebungssystems konzentrieren, stellt das  ausgezeichnete Paper sogenannte "Neuronale Kameras" vor. Dabei handelt es sich um den ersten Lösungsansatz, der alle Hauptkomponenten beliebiger moderner Kameras mit Hilfe neuronaler Netze simuliert. Das von TU Graz, VRVis und Partnern entwickelte System schafft nicht nur KI-gestützte MR-Darstellungen, sondern ermöglicht es, neue Kameras in das System einzubinden, indem es die visuellen Eigenschaften aus einer Datenbank von Bildern lernt, die mit der Kamera aufgenommen wurden.

Wien, 21. Dezember 2021