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Prof. Eduard Gröller (TU Wien/VRVis): Panel-Moderation

Über Eduard Gröller

Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Eduard Gröller ist Professor am Institute of Visual Computing & Human-Centered Technology der TU Wien, außerordentlicher Professor an der University of Bergen (Norwegen) sowie Key Researcher am VRVis. Er ist Co-Autor von mehr als 260 wissenschaftlichen Publikationen. Er hat auch in verschiedenen Programm- und Paper-Komitees mitgewirkt (z. B. Computers&Graphics, IEEE Transactions on Visualization and Graphics, EuroVis Conference, IEEE Visualization Conference, Eurographics Conference). Er war stellvertretender Vorsitzender von Volume Graphics 2005, IEEE Visualization 2005 und 2006 und Eurographics 2006. Er war Mitvorsitzender des VisSym-Symposiums 1999, der Eurographics 2011 Conference und der EuroVis 2012 Conference. Dr. Gröller war in den Jahren 2008-2011 Chefredakteur des Journal Computer Graphics Forum. Seit 2009 ist er Mitglied der Eurographics Association. Er erhielt den Eurographics 2015 Outstanding Technical Contributions Award. Dr. Gröller ist Leiter der Arbeitsgruppe Computergrafik der Österreichischen Computergesellschaft und Mitglied der IEEE Computergesellschaft, ACM (Association of Computing Machinery), GI (Gesellschaft für Informatik), OCG (Austrian Computer Society).

Mag. Ulrike Huemer (CIO Stadt Wien): Begrüßung & Eröffnung der VCT2019

Über Ulrike Huemer

Mag.a Ulrike Huemer ist Juristin und CIO der Stadt Wien. Nach Jahren als Assistentin für Staatsrecht an der Universität Linz betreute sie für den Österreichischen Städtebund die Verhandlungen im Österreich Konvent. Es folgten Jahre in der Finanzverwaltung der Stadt Wien, u.a mit den Themen Finanzausgleich, Öffentliches Haushaltswesen, Finanzierung öffentlicher Infrastruktur. Als Leiterin des Rechnungs- und Abgabenwesens der Stadt Wien hat sie sich intensiv mit EGovernment und Verwaltungsmodernisierung beschäftigte und die SAP-Einführung innerhalb der Stadt Wien finalisierte. Seit März 2014 ist sie CIO der Stadt Wien. In dieser Funktion setzt sie sich besonders dafür ein, dass die Digitalisierung als zentrales Thema für Wirtschaft, Gesellschaft und Verwaltung erkannt wird. Ferner dass verstärkt Frauen in der IKT beschäftigt werden. Dafür wurden zwei Initiativen die Digitale Agenda Wien (www.digitaleagenda.wien) und Digital City Wien (www.digitalcity.wien) ins Leben gerufen.

Prof. Ken Perlin (New York University): Experiments in Future Reality

Abstract

Ken Perlin wird zwei Themen diskutieren. CHALKTALK ist ein leistungsstarkes Softwaretool, das es BenutzerInnen ermöglicht, prozedural animierte Charaktere und Simulationen zu erstellen, indem einfach Skizzen gezeichnet werden und diese zu leistungsstarken erklärenden Animationen und Simulationen verbindunden werden. Wir verwenden CHALKTALK sowohl als Lehrmittel als auch als Prototyp, wie eine gemeinsame Bildsprache in einer Zukunft aussehen würde, in der Augmented Reality allgegenwärtig geworden ist.
CAVE ist eine neue Geschichte über Schicksal und Familie, die speziell für ein zusammengestelltes Publikum in Extended Reality entwickelt wurde. In dieser facettenreichen Erfahrung wird das Publikum mitgenommen auf eine Reise zurück zu den Zeiten, als am Lagerfeuer Geschichten erzählt wurden. CAVE ist eine Geschichte des Erwachsenwerdens, die durch die neueste Erfahrungstechnologie mit binauralem Audio, gemischter Realität und einer co-lokierten, ungebundenen Virtual-Reality-Erfahrung für ein beispielloses Publikum von mehreren Dutzend Zuschauern gleichzeitig erzählt wird. Wir haben es im vergangenen August etwa 2000 TeilnehmerInnen von SIGGRAPH 2018 gezeigt.

Über Ken Perlin

Ken Perlin, Professor am Department of Computer Science der New York University, leitet das Future Reality Lab und ist Mitglied der Fakultät am NYU MAGNET. Seine Forschungsinteressen umfassen zukünftige Realität, Grafik und Animation, Benutzeroberflächen und Bildung. Er ist Chefwissenschaftler bei Tactonic Technologies und Holojam Inc. und Berater von High Fidelity. Er erhielt einen Academy Award for Technical Achievement von der Academy of Motion Picture Arts and Sciences für seine rausch- und turbulenzfreien Verfahren zur Texturierung, sowie für seine Mitgliedschaft in der ACM/SIGGRAPH Academy, der ACM/SIGGRAPH Computer Graphics Achievement Award 2008, der TrapCode Award für Leistungen in der Computergrafikforschung, der NYC Mayor's Award für hervorragende Leistungen in Wissenschaft und Technologie und der Sokol Award für herausragende wissenschaftliche Fakultät an der NYU sowie ein Presidential Young Investigator Award der National Science Foundation. Er ist Mitglied des Advisory Board des Centre for Digital Media beim GNWC und externer Prüfer für das Programm Interaktive Digitale Medien am Trinity College. Zuvor war er Mitglied des Programmkomitees der AAAS, war Generaldirektor der UIST2010-Konferenz, leitete das NYU Center for Advanced Technology and Games for Learning Institute und war ein gefragter Künstler im Whitney Museum of American Art. Er promovierte in Informatik an der NYU und erwarb einen B.A. in theoretischer Mathematik an der Harvard University. Vor seiner Tätigkeit bei NYU war er Head of Software Development bei R/GREENBERG Associates in New York, NY. Davor war er Systemarchitekt für computergenerierte Animation bei MAGI.

Prof. Julia Schnabel (King's College London): The Future of Computer Vision in Biomedical Imaging

Abstract

In diesem Vortrag werde ich Interaktionen zwischen Computer Vision und medizinischer Bildgebung vorstellen, die wesentlich zu den jüngsten Fortschritten auf diesem Gebiet beigetragen haben, wie z. B. Deep Learning-Architekturen für die (medizinische) Bildklassifikation, Segmentierung und Rekonstruktion. Das Zusammenspiel zwischen Computer Vision und medizinischer Bildgebung ist wichtig, nicht zuletzt, da die Computer Vision Community größer ist, Zugang zu mehr Daten hat und von mehr industrieller Unterstützung profitiert, aber gleichzeitig auf vergleichsweise "einfache" Aufgaben beschränkt ist, die fast ausschließlich auf natürlichen Bildern und Videos basieren. Im Gegensatz dazu verwendet die medizinische Bildgebung eine Vielzahl von verschiedenen, sich ergänzenden Bildmodalitäten und -protokollen, ist anfällig für Patienten- und Krankheitsschwankungen und bildgebende Artefakte, die wichtige diagnostische Details verdecken können. Ich werde mich an einer Reihe von Beispielen aus der Krebs-, Herz- und Fetalbildgebung orientieren, um sowohl die Leistungsfähigkeit als auch die Herausforderungen von Computer Vision Ansätzen zu veranschaulichen, die in der medizinischen Bildgebung angewendet werden.

Über Julia Schnabel

Julia Schnabel hat im Juli 2015 als Lehrstuhlinhaberin für Computational Imaging an der School Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King's College London, angefangen. Sie ist Direktorin des EPSRC Centre for Doctoral Training in Medical Imaging, das gemeinsam vom King's College London und dem Imperial College London betrieben wird. Zuvor war sie Professorin für Ingenieurwissenschaften an der University of Oxford und Fellow in Engineering am St. Hilda's College, Oxford. Julia Schnabels aktuelle Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Machine Learning und Deep Learning, nichtlineare Bewegungsmodellierung, Multimodalität und quantitative Bildgebung für Anwendungen in der Krebs-, Herz-Kreislauf- und Fetalbildgebung, in denen sie über 150 Peer-Review-Papiere veröffentlicht hat. Sie ist Mitherausgeberin von IEEE Transactions on Medical Imaging und IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Mitglied des Editorial Board of Medical Image Analysis und Direktorin der International Medical Imaging Summer School (MISS), die sich mit der Schnittstelle zwischen medizinischer Bildgebung, Computer Vision und Machine/Deep Learning beschäftigt. Sie war Programmvorsitzende der International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2018 in Granada, Spanien, wo sie Fellow der MICCAI Society wurde. Sie ist gewähltes Mitglied des Vorstands der MICCAI Society und des IEEE EMBS Verwaltungsausschusses (ab 2017) sowie Mitglied des Inria Science Board.