@thesis{PB-VRVis-2020-030,
author = {Hobiger, Johanna},
title = {Comparison of categories in industrial process data},
year = {2020},
type = {Master´s Thesis},
institution = {FH Campus Wien},
subtitle = {FH Campus Wien - Bioinformatik},
url = {https://www.vrvis.at/publications/PB-VRVis-2020-030},
abstract = {Big Data in industriellen Prozessen bringt die Notwendigkeit mit sich, Methoden f{\"u}r effiziente Analysen zu entwickeln. Die Visual Analytics Gruppe des VRVis widmet sich mit ihrer Software Visplore dieser Aufgabe.
Eine noch fehlende M{\"o}glichkeit zum qualitativen und quantitativen Vergleich zweier Zeitreihenabschnitte, genannt "Kategorien", wird implementiert. Dazu werden die Programmiersprachen C++ und Python im Rahmen der C-API verwendet, mit dem Ziel, die bereits bestehende Schnittstelle zwischen Visplore und Python ("VisplorePy") zu erweitern.
Die gr{\"o}{\ss}te Herausforderung besteht darin, zahlreiche bisher entwickelte
Zeitreihenanalysemethoden f{\"u}r die bestehende Aufgabenstellung zu begutachten und letztendlich eine eigene Methode zu entwickeln.
Um zwei Kategorien zu vergleichen, werden mit Hilfe von Splines Kurven durch die Datenpunkte gelegt, diese werden integriert und die Gr{\"o}{\ss}en der Fl{\"a}chen verglichen. Das Gr{\"o}{\ss}enverh{\"a}ltnis wird den Usern im entwickelten Prototypen in der Kommandozeile des Terminals ausgegeben. Ein m{\"o}gliches Design des zuk{\"u}nfigen Dashboards in Visplore mit Liniendiagramm und Kurvenvergleich wurde in Jupyter erstellt.
Die Methode wird an unterschiedlichen Datensets getestet (Industrieprozessdaten, Herzfrequenzdaten und Aktienmarktdaten), um St{\"a}rken und Schw{\"a}chen offenzulegen. Diese werden anschlie{\ss}end f{\"u}r weiterf{\"u}hrende Implementierungen diskutiert.},
}