Visual Computing for Heterogeneous Simulation and Measurements Data
Um die Daten aus Simulationen und Messungen im Automobilbereich voll auszuschöpfen, kombinieren wir interaktive und automatische Visual Computing-Methoden, um intuitive, effiziente und effektive Lösungen zu finden, die in der täglichen Routine von Ingenieurinnen und Ingenieuren anwendbar sind.
Temperatur in einem Kühlmantel eines Vierzylinder-Motors.
Es werden nur Werte auf einer Schnittebene dargestellt.
Temperaturwerte für virtuelle Sonden - die Ansichten sind miteinander verknüpft, ein einfacher Klick in der Grafik hebt die Sondenposition hervor und umgekehrt.
Visualisierung von Winkelgeschwindigkeits-Strömungslinien, die am Kühlflüssigkeitseinlass eingesät werden.
Unser Ziel ist es, automatische und interaktive Methoden zu kombinieren, um die reichhaltigen Daten, die aus Simulationen und Messungen im Automobilbereich stammen, voll auszuschöpfen. Unser Hauptziel ist es, intuitive, effiziente und effektive Lösungen zu erforschen, die in der täglichen Routine der Ingenieurinnen und Ingenieure anwendbar sind. Dabei bauen wir auf unsere Erfahrung mit Visualisierung, Parameterraumforschung, Netzverarbeitung und Simulationssteuerung von Ensembles auf. Wir stützen uns in hohem Maße auf die Ergebnisse des strategischen Forschungsprojekts, insbesondere auf die Forschung zum maschinellen Lernen und zur quantitativen visuellen Analyse.
Unser Hauptziel ist die Schaffung einer neuartigen visuellen Analysemethodik, die die Simulationssteuerung, die Steuerung von Simulationsensembles, die Integration von Simulations- und Messergebnissen aus heterogenen Quellen (verschiedene Simulationen - z.B. Computational Fluid Dynamics, Starrkörper- oder Hydrauliksimulation und verschiedene Messungen) unterstützt.
Die Forschung in diesem Projekt erfolgt in enger Zusammenarbeit mit unseren industriellen und wissenschaftlichen Partnern. Nur so ist der Erfolg in einem anwendungsorientierten Forschungsprojekt gewährleistet. Wir evaluieren und verfeinern ständig neue Methoden, die im Rahmen des Projekts mit unseren Partnern entwickelt werden. Dies sichert die industrielle Relevanz der Forschung und liefert uns neue Fragen und Probleme aus der Industrie.