Deep Learning kombiniert Daten von Weichteiltumoren aus MR-, CT und PET-Bildern für effiziente und präzisere Segmentierung
Die Stadt Köln setzt im Kampf gegen Starkregen auf Vorsorge mit Hilfe von Visdom.
Visual Analytics-Expertin Johanna Schmidt wird von der FEMtech-Initiative des BMK ausgezeichnet
Ziel von HORA 3D ist die Entwicklung und Wartung einer öffentlich zugänglichen Webanwendung zur objektbezogenen Visualisierung der Ergebnisse des Forschungsprojekts HORA 3.
Das Projekt Rail4Future arbeitet an der Gestaltung eines digitalen Bahnsystems der Zukunft. Dafür wird eine neuartige und vollständig virtuelle Validierungsplattform für großskalige Simulationen ganzer Bahnstrecken zur Effizienzsteigerung der bestehenden Schieneninfrastruktur entwickelt.
Das Ziel des Anwendungsprojekts IVC Multi ist die Erforschung neuartiger intelligenter Visual Computing-Methoden zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in der Automobilindustrie, der Medizin und den Biowissenschaften auf Basis von Ensembles heterogener, multiskaliger und/oder multitemporaler Daten.
