Die vom VRVis entwickelte Methode zur Transparenzmachung KI-gestützter Entscheidungsprozesse in der digitalen Radiologie erhält den renommierten IT-Preis.
Seit über einem Jahrzehnt entwickeln Dibit, VRVis und Joanneum Research gemeinsam Lösungen für die Vermessung und Qualitätssicherung von Tunneln.
Projektstart: Das AM4Rail-Forschungsteam erarbeitet Lösungen, wie Zugersatzteile im 3D-Druck hergestellt werden können, um Zeit, Kosten und CO2-Emissionen zu sparen.
Im Zentrum des Forschungsprojekts CognitiveXR steht die Entwicklung einer Plattform, die kognitive Augmentation im Smart-City-Bereich durch nahtlose Integration von Augmented Reality, Edge Computing und Künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Mithilfe des 3D-Drucks ("Additive Manufacturing") können Ersatzteile für schadhafte Züge schneller und günstiger hergestellt werden - ein großes Potenzial für die klimaschonende Zukunft und kürzere Ausfallzeiten.
Zum Training von KI-Algorithmen braucht es viele Daten. Gerade Rohdaten enthalten jedoch oftmals heikle Informationen. Homomorphe Verschlüsselung bietet hier die Lösung, um sicheres Machine Learning – mit geschützten sensiblen Daten – zu ermöglichen.
