VRVis: Forschungsgruppe Geospatial Visualization, Semantic Modelling and Aquisition

Geospatial Visualization, Semantic Modelling and Acquisition

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Forschungsthemen
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Unsere Gruppe konzentriert sich auf Methoden zur Erstellung, Visualisierung und Analyse von und Interaktion mit 3D-Geodaten. Unsere Anwendungsfälle reichen von der terrestrischen Vermessung über die digitale Planung und Simulation bis hin zur Planetenforschung.

Bild einer Visualisierung eines Infrastrukturnetzes

Forschungsschwerpunkte

Mit unserer Arbeit adressieren wir drei Forschungsrichtungen:

Erstens wollen wir die Darstellung, Visualisierung und das Verständnis großer Mengen von Erfassungsdaten erleichtern, die mit den heute aufkommenden Technologien, wie hochauflösenden Laserscannern oder mobiler Kartierung, in immer höherer Detailgenauigkeit erzeugt werden.

Zweitens erforschen wir Methoden, um diese hochauflösenden Daten rechnerisch zu verstehen, indem wir eine Semantik ableiten, die uns die Möglichkeit gibt, die Größe der Daten zu reduzieren und sie gleichzeitig sinnvoller zu machen. Die vereinfachten Daten können wir mit Simulationen anreichern, wie z.B. thermische Komfortsimulation oder Lichtsimulation für Energieplanung und hochwertige Lichtplanungslösungen.

Letztendlich wollen wir interaktive Systeme aufbauen, die alle relevanten räumlichen und nicht-räumlichen Informationen integrieren, um Expertinnen und Exptern bei der Planung, Analyse und beim Treffen von informierten Entscheidungen zu unterstützen.

Unser Ziel ist es, qualitativ hochwertige Forschung zu betreiben, die auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen veröffentlicht wird, aber auch unseren Unternehmenspartnern und Kundinnen und Kunden Innovationen bringt.

Referenzen

Geodata ZT, Geoconsult ZT, dibit, ÖBB, Linsinger ZT
Joanneum Research
Faculty of Engineering, Department of Earth Science & Engineering, Imperial College London, UK
Department of Space and Climate Physics, Imaging Group, University College London, UK
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Deutschland
Space and Planetary Robotics Dept. of Computer Science, Aberystwyth University, Wales, UK
Moscow University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK), Moskau, Russland
NASA, Jet Propulsion Laboratory (JPL)
European Space Agency (ESA)
Arizona State University

Informationsmaterialien

In den folgenden Unterlagen finden Sie die wichtigsten Informationen zur Software-Plattform GEARViewer und dem Visualisierungs-Tool PRo3D:

GEARViewer Flyer (German)
GEARViewer Flyer (English)
PRo3D Flyer (English)

Mars-DL - Simulation von Trainingsdaten für Deep Learning

Im Projekt "Mars-DL" wird erforscht, wie ein Deep Learning-System durch Objekt- und Mustererkennung die Arbeit von Planetenforscherinnen und -forschern unterstützen kann. VRVis hat für dieses Projekt die Funktionalität von PRo3D erweitert, um Shatter Cone-Trainingsbilder automatisch zu rendern.

GEARViewer

Der GEARViewer ist das Ergebnis langjähriger Forschung an der Visualisierung komplexer Infrastrukturprojekte. GEARViewer ist ein Tool, mit welchem sich weitläufige geografische Bereiche interaktiv erkunden und die Auswirkungen von großräumigen Infrastrukturbauten auf die städische und ländliche Umgebung untersuchen lassen.

PRo3D, kurz für Planetary Robotics 3D Viewer, ist ein interaktives 3D-Visualisierungstool, mit dem PlanetenforscherInnen mit hochauflösenden 3D-Rekonstruktionen der Marsoberfläche arbeiten können.

MINERVA ist ein integriertes Framework für die Planetenforschung, das es Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus verschiedenen Teams ermöglicht, in virtuellen Arbeitsbereichen zusammenzuarbeiten.

In diesem Projekt werden Werkzeuge und Methoden zur Handhabung, Verwaltung, Manipulation und Bewertung mehrerer unterschiedlicher Datenquellen für Messungen und Lichtplanungen entwickelt.