VRVis: Forschungsgruppe Geospatial Visualization, Semantic Modelling and Aquisition

Geospatial Visualization, Semantic Modelling and Acquisition

Referenzen
Kompetenzen
Forschungsthemen
Publikationen

Unsere Gruppe konzentriert sich auf Methoden zur Erstellung, Visualisierung und Analyse von und Interaktion mit 3D-Geodaten. Unsere Anwendungsfälle reichen von der terrestrischen Vermessung über die digitale Planung und Simulation bis hin zur Planetenforschung.

Bild einer Visualisierung eines Infrastrukturnetzes

Aus Punkten eines Laserscans rekonstruiertes Haus.

In einer Software-Oberfläche sind zwei Weltraumkörper zu sehen: der größere im Fokus hat eine mondähnliche Textur, der kleinere ist rechts unten im Bild.

Rekonstruktionen vom binären Asteroidensystems Didymos in PRo3D: zu sehen sind Didymain und Didymos. Da noch keine echten Daten vorliegen, wurden die Texturen von Didymain temporär mit einer Mond-Textur modelliert.

Laserscans, photogrammetrische Daten (blau) und tachymetrische Messpunkte (dunkelgrün) werden in einem gemeinsamen Koordinatensystem registriert und visualisiert.

Bild des Dashboards des Minerva Prototyps

Die Oberfläche einer Lichtplanungssoftware, mit welcher intelligente Lichtplanung vorgenommen werden kann.

Intelligente Lichtplanung: mit Hilfe neuester Visualisierungen werden alle Arbeitsschritte übersichtlich aufbereitet. Fortlaufend werden der Anwenderin oder dem Anwender Alternativlösungen vorgeschlagen, um bisher unbekannte Möglichkeiten greifbar zu machen.

Visualisierung in PRo3D für das Projekt Mars-DL mit positioniertem Strahlenkegels

Positionierung eines Strahlenkegels in der Shaler-Region des Mars.

Visualisierung eines geplanten ÖBB-Bahnhofs, auf welchem die Lichtplanung vorgenommen wird.

Auf Basis eines BIM-Modells eines ÖBB-Bahnhofs werden Messflächen für die Lichtplanung automatisch platziert. Dies dient unter anderem dazu, den Bahnsteig optimal für die Sicherheit und Wohlbefinden der Passagiere auszuleuchten.

Forschungsschwerpunkte

Mit unserer Arbeit adressieren wir drei Forschungsrichtungen:

Erstens wollen wir die Darstellung, Visualisierung und das Verständnis großer Mengen von Erfassungsdaten erleichtern, die mit den heute aufkommenden Technologien, wie hochauflösenden Laserscannern oder mobiler Kartierung, in immer höherer Detailgenauigkeit erzeugt werden.

Zweitens erforschen wir Methoden, um diese hochauflösenden Daten rechnerisch zu verstehen, indem wir eine Semantik ableiten, die uns die Möglichkeit gibt, die Größe der Daten zu reduzieren und sie gleichzeitig sinnvoller zu machen. Die vereinfachten Daten können wir mit Simulationen anreichern, wie z.B. thermische Komfortsimulation oder Lichtsimulation für Energieplanung und hochwertige Lichtplanungslösungen.

Letztendlich wollen wir interaktive Systeme aufbauen, die alle relevanten räumlichen und nicht-räumlichen Informationen integrieren, um Expertinnen und Exptern bei der Planung, Analyse und beim Treffen von informierten Entscheidungen zu unterstützen.

Unser Ziel ist es, qualitativ hochwertige Forschung zu betreiben, die auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen veröffentlicht wird, aber auch unseren Unternehmenspartnern und Kundinnen und Kunden Innovationen bringt.

Referenzen

Unternehmenspartner: NASA - Jet Propulsion Laboratory (JPL), ESA - European Space Agency, Zumtobel, Geodata ZT, Geoconsult ZT, dibit, ÖBB, Linsinger ZT, rmDATA, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Naturhistorisches Museum Wien, EOX, SLR Engineering, Humai Technologies, Linsinger ZT
Wissenschaftspartner: Joanneum Research, Faculty of Engineering, Department of Earth Science & Engineering des Imperial College London, Department of Space and Climate Physics - Imaging Group der University College London, Space and Planetary Robotics Dept. of Computer Science der Aberystwyth University Wales, Arizona State University, Moscow University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK)

Informationsmaterialien

In den folgenden Unterlagen finden Sie die wichtigsten Informationen zur Software-Plattform GEARViewer und dem Visualisierungs-Tool PRo3D:

GEARViewer Flyer (German)
GEARViewer Flyer (English)
PRo3D Flyer (English)

Mars-DL - Simulation von Trainingsdaten für Deep Learning

Im Projekt "Mars-DL" wird erforscht, wie ein Deep Learning-System durch Objekt- und Mustererkennung die Arbeit von Planetenforscherinnen und -forschern unterstützen kann. VRVis hat für dieses Projekt die Funktionalität von PRo3D erweitert, um Shatter Cone-Trainingsbilder automatisch zu rendern.

GEARViewer

Der GEARViewer ist das Ergebnis langjähriger Forschung an der Visualisierung komplexer Infrastrukturprojekte. GEARViewer ist ein Tool, mit welchem sich weitläufige geografische Bereiche interaktiv erkunden und die Auswirkungen von großräumigen Infrastrukturbauten auf die städische und ländliche Umgebung untersuchen lassen.

PRo3D, kurz für Planetary Robotics 3D Viewer, ist ein interaktives 3D-Visualisierungstool, mit dem PlanetenforscherInnen mit hochauflösenden 3D-Rekonstruktionen der Marsoberfläche arbeiten können.

MINERVA ist ein integriertes Framework für die Planetenforschung, das es Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus verschiedenen Teams ermöglicht, in virtuellen Arbeitsbereichen zusammenzuarbeiten.

In diesem Projekt werden Werkzeuge und Methoden zur Handhabung, Verwaltung, Manipulation und Bewertung mehrerer unterschiedlicher Datenquellen für Messungen und Lichtplanungen entwickelt.