Die GeoSMAQ-Forschungsgruppe konzentriert sich auf Methoden für die Erstellung, Visualisierung und interaktive Analyse von 3D-Geodaten. Unsere Anwendungsfälle reichen von der terrestrischen Vermessung über die digitale Planung und Simulation bis hin zur Planetenforschung. Mit unserer Arbeit verfolgen wir drei Forschungsrichtungen:
Erstens wollen wir die Darstellung, Visualisierung und das Verständnis riesiger Mengen von Erfassungsdaten erleichtern, die mit den heutigen neuen Technologien, wie hochauflösenden Laserscannern oder mobilen Kartierungen, in immer größerer Detailtiefe und Häufigkeit erzeugt werden.
Zweitens erforschen wir Methoden zum rechnerischen Verständnis dieser hochauflösenden Daten, indem wir eine Semantik ableiten, die uns die Möglichkeit gibt, den Umfang der Daten zu verringern und sie gleichzeitig aussagekräftiger zu machen. Die vereinfachten Daten können wir mit Simulationen oder sensorischen Messungen anreichern. Beispiele sind thermische Komfortsimulationen für die Energieplanung, physikalisch genaue Lichtsimulationen für die Architekturplanung oder digitale Zwillinge für die Tunnelüberwachung, die auch Sensoren berücksichtigen.
Drittens wollen wir interaktive Systeme aufbauen, die alle relevanten räumlichen und nicht-räumlichen Informationen integrieren, um Expertinnen und Experten bei der Planung, Analyse und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Unser Ziel ist es, qualitativ hochwertige Forschung zu betreiben, die auf wissenschaftlichen Konferenzen veröffentlicht wird, aber auch Innovationen für unsere Unternehmenspartner sowie Kundinnen und Kunden bringt.
Area Coordinator Smart Worlds & Head of GeoSMAQ, Geospatial Visualization, Semantic Modelling and Acquisition
traxler(at)vrvis.at +43 1 908 98 92 520Hinter smarten Lösungen und innovativer Software stehen immer intelligente und motivierte Menschen. Lernen Sie das Team kennen.
Räumliche Visuelle Analyse
3D-Interaktionsmethoden
GPU-beschleunigte Visualisierung und Berechnung
Verarbeitung von geografischen Daten für die Echtzeitdarstellung
Unterstützung von BIM-Daten von Gebäuden und Infrastruktur
Semantische Modellierung
Planetenforschung
interaktive Lichtsimulation
Interaktive Simulation der Wärmeübertragung
KI-basierte Rekonstruktion und Segmentierung
Optimierung von Photogrammetrie
Digitaler Zwilling
Baustellendigitalisierung: VRVis und clone:it automatisieren die Bewehrungsabnahme und Bewehrungsdokumentation.
Im Rahmen des PROVEX-Projekts entwickeln JOANNEUM Research und VRVis ein auf Provenienz bedachtes Workflow-Management-Tool für heterogene Daten für den Einsatz in der ESA-Mission HERA.
InPlan und VRVis entwickeln ein Visualisierungs- und Simulationspaket zur Energieplanung von Gebäuden, welches eine intuitive Optimierung in Hinsicht Energieeffizienz und Behaglichkeit ermöglicht.
Das Projekt Rail4Future arbeitet an der Gestaltung eines digitalen Bahnsystems der Zukunft. Dafür wird eine neuartige und vollständig virtuelle Validierungsplattform für großskalige Simulationen ganzer Bahnstrecken zur Effizienzsteigerung der bestehenden Schieneninfrastruktur entwickelt.
Im Projekt INDIGO arbeiten Forschende daran, die Graffitis am Wiener Donaukanal systematisch zu dokumentieren. Anhand von Fotos erstellen sie einen digitalen Zwilling der Wände. Das VRVis unterstützt das Projekt aktuell mit seiner technologischen Expertise.
Das Ziel von PanCam-3D ist die Weiterentwicklung von interaktiven 3D-Visualisierungen für die ExoMars 2022-Mission.
WIBSTAC befasst sich mit der Nutzung von 3D-Stereo-Rekonstruktionen mit großem Durchmesser für die Kartierung der Marsoberfläche über mittlere und große Entfernungen basierend auf Bildern der Rover-Panoramakameras.
Mithilfe des 3D-Drucks ("Additive Manufacturing") können Ersatzteile für schadhafte Züge schneller und günstiger hergestellt werden - ein großes Potenzial für die klimaschonende Zukunft und kürzere Ausfallzeiten.
Gemeinsam mit Rhomberg Bau GmbH und convex ZT GmbH entwickelt das VRVis ein Konzept für den Einsatz des Roboterhundes "Spot" von Boston Dynamic für eine autonome, immersive Baustellendokumentation.
Das Forschungsziel von AMASE ist die Entwicklung von Werkzeugen und Methoden zur Aufnahme, Verarbeitung, Visualisierung und Manipulation heterogener, großräumiger Geodaten, bei welchen es sich um die ständig aktualisierte Darstellung der realen Welt in Form eines sich entwickelnden digitalen Zwillings handelt.
Das Hauptziel dieses Projekts ist es, eine zuverlässige Entscheidungshilfe für große Infrastrukturprojekte zu ermöglichen, indem Lösungen für eine kollaborative visuelle Analyse von digitalen Zwillingen bereitgestellt werden.
Das Ziel des strategischen Projekts ARCS ist der Entwurf von Software-Architekturen, die interaktive Visualisierungssysteme in die Lage versetzen, große Mengen und Geschwindigkeiten räumlicher und damit verbundener nicht-geometrischer Daten aufzunehmen.
Unterstützung für die Planetenforschung: Visuelle Analyse von Rekonstruktionen der Mars-Oberfläche und Ansichtsplanung für Rover-Kamerainstrumente.
Visuelle Analyse der Ablenkung eines Asteroiden.
Virtuelle Erkundung und geologische Analyse von rekonstruierten Marsoberflächen und Gesteinsaufschlüssen.
Ein visuelles Werkzeug für eine kombinierte stratigraphische und zeitliche Dokumentation und Interpretation von Grabungsprojekten.
Strategische Forschung in skalierbarem, semantischem Rendering.
Planetare Robotik Vision-Datenauswertung.
Untersuchung von Techniken, die eine nahtlose Analyse von Ensemble-Daten mit mehreren Detaillierungsgraden ermöglichen.
Eine nahtlose visuelle Analyse von Daten mit 3D-Geometrie, relationalen Informationen und multivariaten Attributen.
MINERVA ist ein integriertes Framework für die Planetenforschung, das es Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus verschiedenen Teams ermöglicht, in virtuellen Arbeitsbereichen zusammenzuarbeiten.
Forschungsprojekt zu leistungsfähigen Visualisierungsmethoden zur Unterstützung der Entscheidungsfindung bei komplexen Infrastrukturprojekten, insbesondere im Tunnel-, Eisenbahn- und Straßenbau.
Algorithmen zur Verbesserung der visuellen Analyse von Oberflächenrekonstruktionen.
In diesem Projekt werden Werkzeuge und Methoden zur Handhabung, Verwaltung, Manipulation und Bewertung mehrerer unterschiedlicher Datenquellen für Messungen und Lichtplanungen entwickelt.
Hochwertige Beleuchtungssimulation erfordert eine dynamische, interaktive, realistische Echtzeit-Beleuchtungssimulation für verschiedene komplexe architektonische Umgebungen.
Visuelle Analytik für Modellierung und Simulation: Verbesserung von Simulationsaufbau und Entwurfsszenarien mit Werkzeugen und Methoden der Visual Analytics.
Um die Qualitätskontrolle und Qualitätssicherung von Glasartikeln zu automatisieren, entwickeln wir in diesem Projekt neue Methoden aus dem Bereich der visuellen Analytik und des maschinellen Lernens.
Entscheidungsunterstützungssysteme und 3D-Visualisierungstechnologien für den Tunnelbau.
Visualisierung und visuelle Analyse von hochauflösenden Oberflächenrekonstruktionen für verschiedene Anwendungsbereiche, wie Tunnelmonitoring, archäologische Ausgrabungen oder Änderungsmanagement von Kulturerbe-Gebäuden.
Digitale Darstellungen der realen Welt und digitale Zwillinge werden für die Planung, Lagebeurteilung und Entscheidungsfindung immer wichtiger.
