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Da die Datenmenge, die in kommerziell verfügbaren GIS-, BIM- und Lichtplanungssystemen (Planungsdaten, Laserscans, Photogrammetrie, traditionelle Vermessungsinstrumente usw.) verwendet werden könnte, ständig zunimmt, hat die Komplexität der Verarbeitung und Manipulation dieser Daten in einem gemeinsamen Kontext bereits ein Niveau erreicht, das mit traditionellen Ansätzen nicht mehr zu bewältigen ist. Wir streben daher die Entwicklung eines neuartigen Systems an, das den Umgang mit extrem großen Mengen heterogener, verteilter und sich (im Laufe der Zeit) entwickelnder geodätischer Daten und simulierter Lichtdaten in einem ganzheitlichen, dynamischen Umfeld ermöglicht. Die folgenden Aspekte werden besonders berücksichtigt:

• Die Lichtverhältnisse - sowohl von Sonnenlicht als auch von künstlichen Lichtquellen - spielen bei der Erfassung eine wichtige Rolle, da sie einen großen Einfluss auf die Qualität der erfassten Daten (z.B. Artefakte wie Blendung, Reflexe und Schatten) und die Wahrnehmung der Szene haben. Neue LED-Systeme erfordern ausgefeiltere Ansätze, um den Einfluss der spektralen Lichtverteilung im Hinblick auf die Wechselwirkungen mit physiologischen Effekten, die auf der menschlichen Wahrnehmung basieren, richtig zu behandeln.
• Wir werden bestehende, auf Suggestion basierende intelligente Modellierungstechniken für die Erstellung von 3D-Geometrie verwenden und optional erweitern, um mit multimodalen, verteilten Daten zu arbeiten, einschließlich der Entwicklung neuer regelbasierter, adaptiver Strategien, um mit der Dynamik und Komplexität des neuen Systems umzugehen. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf der Nutzung der semantischen Informationen liegen, die durch ein typisches GIS zur Verfügung stehen.
• In großen Szenen ist es für Lichtdesigner oft sehr herausfordernd und ermüdend, Lichtquellen nach vorgegebenen Normen oder Kundenwünschen zu platzieren. Darüber hinaus ist die 3D-Geometrie der Objekte in einer Szene sehr teuer in der Modellierung. In GIS-Systemen sind viele semantische Informationen verfügbar, die potenziell dazu verwendet werden können, die Platzierung verschiedener Objekte in Außenszenen (Bäume, Laternen, Blockgeometrie von Gebäuden, ...) abzuleiten, einschließlich einer anfänglichen Einrichtung von Lichtquellen.
• Es ist von größter Bedeutung, den Grad der Genauigkeit, der durch die georeferenzierten Informationen aus den Erfassungsschritten, bei der Registrierung der einzelnen Datensätze in einem gemeinsamen Koordinatensystem, bei der Erstellung von 3D-Modellen aus den Datensätzen, bei der Berücksichtigung von Licht durch Simulation usw. erreicht wird, kontinuierlich zu verfolgen und zu bewerten. Darüber hinaus werden wir versuchen, physiologische Aspekte der Lichtverhältnisse in den rekonstruierten Gebäuden und Szenarien zu visualisieren, indem wir ein Maß dafür finden, wie gut die Rekonstruktion auf der Wahrnehmungsebene ist.
• Das neuartige System soll nicht nur statische Regeln und Strategien zur Verfügung stellen, die dem Benutzer bei der Ableitung von 3D-Geometriedaten helfen, sondern auch lernen und sich an ein bestimmtes Verhalten anpassen: Wir werden evaluieren, ob ein anfängliches Regelwerk kontinuierlich auf der Grundlage der vom Benutzer getroffenen Entscheidungen, durch Metadaten, die mit den Geometriedaten in Zusammenhang gebracht werden, und durch die Durchsetzung (oder sogar Automatisierung) häufig verwendeter Vorschläge verbessert werden kann.