Auf unseren Kernkompetenzen - Virtual Reality und Virtual Computing - aufbauend, hat sich VRVis bisher vor allem mit dem visuellen Sinn beschäftigt: als Ausgabestrom von Daten in Form von interaktiver Grafik und virtuellen und gemischten Umgebungen sowie als Eingabemodalität in Form von Bild- und Videobearbeitung. Ein weiterer Schwerpunkt ist unsere Forschungsarbeit im Bereich von Immersive Analytics, wo wir mit Hilfe von Extended Reality, Human-Computer-Interaction und Visualisierung Analyseprozesse vom Desktop lösen. Viele der Methoden und Technologien, die an der erfolgreichen Implementierung einer virtuellen Umgebung beteiligt sind, wie z.B. User-Tracking, Echtzeit-Kollisionserkennung für Interaktions- und Registrierungstechniken, sind auf andere sensorische Kanäle wie Haptik, Schall und sogar olfaktorische Reize anwendbar.
Geografische Informationssysteme (GIS) bilden einen integralen Bestandteil jeder urbanen und ruralen Raumplanung. VRVis integriert die Methoden der Extended Reality (XR) in die Darstellung dieser geografischen Informationen. Dazu gehören nicht nur reine kartografische Informationen, sondern auch Meta-Informationen und semantische Analysen. Seit Jahren wird z.B. mit dem Institut für militärische Geodäsie an der Umsetzung von Visualisierungen und Analysemethoden in virtuellen Umgebungen geforscht. Dadurch könne große Datenmengen mit geografischer Referenzierung auf anschauliche Weise interaktiv ausgewertet und kombiniert werden. Für die Anwendung in der taktischen Planung - also z.B. bei Einsätzen in Katastrophenfällen - ist besonders die Integration der Analysen von mehreren Expertinnen und Experten zu einem gemeinsamen Lagebild wichtig. Unsere Forschung zielt daher stark auf die kollaborative Analyse und Visualisierung in XR hin.
Die Forschungsarbeiten der Gruppe umfassen auch 2D-zu-3D-Konvertierungsmethoden, Scantechnologie, 3D-Druck und computergestützte Bearbeitung. Dies ermöglicht es zum Beispiel, Daten für blinde und sehbehinderte Menschen zugänglich zu machen, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Kunst im Museumskontext liegt. Die Multiple Senses-Gruppe arbeitet eng mit unseren Forschungsgruppen der Bereiche Visual Analytics sowie Geospatial Visualization, Semantic Modelling and Acquisition zusammen. Das Forschungsfeld Multiple Senses bietet der Visual Analytics-Gruppe neue und innovative Interaktionsmethoden und Ausgabe-Technologien, während die Geospatial Visualization, Semantic Modelling and Acquisition-Gruppe die Entwicklung von Erfahrungsmöglichkeiten für multiple Sinne unterstützt. Darüber hinaus erforscht die Multiple Senses-Gruppe zusammen mit der Geospatial Visualization, Semantic Modelling and Acquisition -Gruppe neue Umgebungen und Anwendungsbereiche für die Planetenforschung.
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Head of Multiple Senses, Multiple Senses
fuhrmann(at)vrvis.at +43 1 908 98 92 602Hinter smarten Lösungen und innovativer Software stehen immer intelligente und motivierte Menschen. Lernen Sie das Team kennen.
Geografische Informationssysteme & Visualisierung
Multi-sensorische Interfaces
Kollaborative Methoden in Virtual Reality
Real-time-Sensoren und die damit verbundene Datenverarbeitung
Innovative Ausgabegeräte
3D-Druck and Computer Aided Machining
Die Expertise unserer Multiple Senses-Forschungsgruppe ist sehr gefragt - lesen Sie mehr darüber in den folgenden aktuellen Presseartikeln:
Automatische Erstellung von Visualisierungsmodellen in VR durch Schnittstelle von GIS zu XR erleichtert die Missionsplanung.
Dank Tiefenkameras keine blinden Flecken auf Zugdächern.
Die multisensorischen, inklusiven Tool-Sets des Beaucoup-Projekts ermöglichen eine barrierefreie Erkundung und Interaktion mit kulturellem Erbe, insbesondere für ältere Menschen.
Das Forschungsprojekt CosmoWeather befasst sich mit der Entwicklung von VR- und AR-Lösungen für Forschung sowie Öffentlichkeit, um das Thema Weltraumwetter greifbarer und verständlicher zu machen.
VR und AR schaffen für die Automobilindustrie gerade in der Prototyping-Phase ganz neue Möglichkeiten: Anhand perfekter digitaler VR-Zwillinge kann einfach überprüft werden, wie sich neues Design oder Adaptionen auf den Prototyp auswirken.
Im Zentrum des Forschungsprojekts CognitiveXR steht die Entwicklung einer Plattform, die kognitive Augmentation im Smart-City-Bereich durch nahtlose Integration von Augmented Reality, Edge Computing und Künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Die von VRVis im Kollaboration mit der Wiener Staatsoper entwickelte Virtual Reality-Lösung ermöglicht digitale kollaborative Bühnenbildgestaltungs- und Bauprobenprozesse – unabhängig vom realen Bühnenraum.
Im Forschungsprojekt Lightbox 2.0 wird die Entwicklung eines photogrammetrischen 3D-Scanners für die automatische und Deep Learning-gestützte Modellierung von Schlüssel vorangetrieben.
Eine Augmented Reality-Lösung zur Optimierung von Prozessentwicklung in Labors sowie zum Monitoring laufender Experimente unterstützt die pharmazeutische Forschung.
Entwicklung von Extended Reality-Technologien zur Erstellung virtueller Manöverszenarien, basierend auf realen geografischen Daten.
XREye kombiniert innovative VR-, Eye-Tracking- und Sehsimulatiostechnologien für die realitätsnahe Simulation von Sehbehinderungen in Virtual und Augmented Reality.
Diese Virtual Reality-Anwendung bietet neue Möglichkeiten für die österreichischen Streitkräfte: für Kampf-, Sicherheits- und Rettungsmanöver.
ARCHES - Accessible Resources for Cultural Heritage EcoSystems war ein EU-gefördertes Horizon2020-Projekt, das von VRVis koordiniert wurde.
Brandschutztraining für Nicht-Profis ist teuer, kompliziert und gefährlich. Die Lösung: eine Simulation in virtueller Umgebung.
Barrierefreier Zugang zu Kunst und Museen für blinde und sehbehinderte Menschen durch 3D-Technologie.
Mit Augmented Reality werden Simulationsergebnisse von Automotorgeräuschen sichtbar.
Mit dem KAUST Scene Generator können aus frei zugänglichen OpenStreetMap-Daten dreidimensionale Straßennetze generiert werden. Damit werden frei nutzbare, jedoch schwer weiterzuverarbeitende Geodaten als Content-Grundlage für Fahrsimulatoren oder als Datensätze zum Training selbstfahrender Autos verfügbar.
Lokalisierung von virtuellen Klangquellen: Auswirkungen von Zeigemethoden, visueller Umgebung und Training.
Um das architektonische Kulturerbe zu bewahren, setzen wir Methoden der Fotogrammetrie, Thermographie und Fotometrie sowie Laserscans ein, um Bestandsaufnahmen, Erkennung sowie Dokumentation von Änderungen an geschützten Gebäuden durchführen zu können.
