Auf unseren Kernkompetenzen - Virtual Reality und Virtual Computing - aufbauend, hat sich VRVis bisher vor allem mit dem visuellen Sinn beschäftigt: als Ausgabestrom von Daten in Form von interaktiver Grafik und virtuellen und gemischten Umgebungen sowie als Eingabemodalität in Form von Bild- und Videobearbeitung. Viele der Methoden und Technologien, die an der erfolgreichen Implementierung einer virtuellen Umgebung beteiligt sind, wie z.B. User-Tracking, Echtzeit-Kollisionserkennung für Interaktions- und Registrierungstechniken, sind auf andere sensorische Kanäle wie Haptik, Schall und sogar olfaktorische Reize anwendbar.
Die Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten auf dem Gebiet der virtuellen Akustik ermöglicht es der Multiple Senses-Forschungsgruppe unter Verwendung personenbezogener HRTFs (head related transfer functions), präzises 3D-Audio zu integrieren. Die Forschung der Multiple Senses-Gruppe umfasst 2D-zu-3D-Konvertierungsmethoden, Scantechnologie und 3D-Druck sowie computergestützte Bearbeitung. So können beispielsweise Daten für blinde und sehbehinderte Menschen zugänglich gemacht werden, wobei der Schwerpunkt auf Kunst im Museumskontext liegt.
Die Multiple Senses-Gruppe arbeitet eng mit unseren Forschungsgruppen der Bereiche Visual Analytics, Semantic Modelling and Acquisition und Geospatial Visualization zusammen. Das Forschungsfeld Multiple Senses bietet der Visual Analytics-Gruppe neue und innovative Interaktionsmethoden und Ausgabe-Technologien, während die Semantic Modeling and Acquisition-Gruppe die Entwicklung von Erfahrungsmöglichkeiten für multiple Sinne unterstützt. Darüber hinaus erforscht die Multiple Senses-Gruppe zusammen mit der Geospatial Visualization-Gruppe neue Umgebungen und Anwendungsbereiche für die Planetenforschung.
Area Coordinator Immersive Analytics | Head of Multiple Senses, Multiple Senses
fuhrmann(at)vrvis.at +43 1 908 98 92 602Hinter smarten Lösungen und innovativer Software stehen immer intelligente und motivierte Menschen. Lernen Sie das Team kennen.
Methoden der 3D-Interaktion
Multi-sensorische Interfaces
Mixed Reality & Augmented Reality
Virtual Reality
Real-time-Sensoren und die damit verbundene Datenverarbeitung
Innovative Ausgabegeräte
Anwendungen für betreutes Wohnen
3D-Druck and Computer Aided Machining
Die Expertise unserer Multiple Senses-Forschungsgruppe ist sehr gefragt - lesen Sie mehr darüber in den folgenden aktuellen Presseartikeln:
Im Zentrum des Forschungsprojekts CognitiveXR steht die Entwicklung einer Plattform, die kognitive Augmentation im Smart-City-Bereich durch nahtlose Integration von Augmented Reality, Edge Computing und Künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Die von VRVis im Kollaboration mit der Wiener Staatsoper entwickelte Virtual Reality-Lösung ermöglicht digitale kollaborative Bühnenbildgestaltungs- und Bauprobenprozesse – unabhängig vom realen Bühnenraum.
Im Forschungsprojekt Lightbox 2.0 wird die Entwicklung eines photogrammetrischen 3D-Scanners für die automatische und Deep Learning-gestützte Modellierung von Schlüssel vorangetrieben.
Eine Augmented Reality-Lösung zur Optimierung von Prozessentwicklung in Labors sowie zum Monitoring laufender Experimente unterstützt die pharmazeutische Forschung.
Entwicklung von Extended Reality-Technologien zur Erstellung virtueller Manöverszenarien, basierend auf realen geografischen Daten.
XREye kombiniert innovative VR-, Eye-Tracking- und Sehsimulatiostechnologien für die realitätsnahe Simulation von Sehbehinderungen in Virtual und Augmented Reality.
Diese Virtual Reality-Anwendung bietet neue Möglichkeiten für die österreichischen Streitkräfte: für Kampf-, Sicherheits- und Rettungsmanöver.
ARCHES - Accessible Resources for Cultural Heritage EcoSystems war ein EU-gefördertes Horizon2020-Projekt, das von VRVis koordiniert wurde.
Brandschutztraining für Nicht-Profis ist teuer, kompliziert und gefährlich. Die Lösung: eine Simulation in virtueller Umgebung.
Barrierefreier Zugang zu Kunst und Museen für blinde und sehbehinderte Menschen durch 3D-Technologie.
Mit Augmented Reality werden Simulationsergebnisse von Automotorgeräuschen sichtbar.
Mit dem KAUST Scene Generator können aus frei zugänglichen OpenStreetMap-Daten dreidimensionale Straßennetze generiert werden. Damit werden frei nutzbare, jedoch schwer weiterzuverarbeitende Geodaten als Content-Grundlage für Fahrsimulatoren oder als Datensätze zum Training selbstfahrender Autos verfügbar.
Lokalisierung von virtuellen Klangquellen: Auswirkungen von Zeigemethoden, visueller Umgebung und Training.
Um das architektonische Kulturerbe zu bewahren, setzen wir Methoden der Fotogrammetrie, Thermographie und Fotometrie sowie Laserscans ein, um Bestandsaufnahmen, Erkennung sowie Dokumentation von Änderungen an geschützten Gebäuden durchführen zu können.