Die Reduktion der CO2-Emissionen im Verkehrssektor um 90% bis 2050 (bezogen auf 1990) ist ein zentrales Ziel des "European Green Deal". Erreicht werden soll dies durch einen "beschleunigten Wandel hin zu nachhaltiger Mobilität". Hier kommt dem Schienenverkehr als einer der umweltfreundlichsten und energieeffizientesten Transportmittel eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung der Emissionsreduktion im Verkehrssektor zu. Auf dem Weg zu einer nachhaltigen Verkehrswende sind jedoch noch viele Herausforderungen zu bewältigen, wie z.B. verstärkte Innovation und Digitalisierung, um das volle Potenzial der Bahn ausschöpfen zu können.
Die Zukunft des effizienten Einsatzes und Managements von Bahn-Ressourcen liegt in einem vollständig vernetzten und digitalisierten Bahnsystem. Zur Realisierung dieser hochkomplexen Forschungsaufgabe bringt Rail4Future erstmals ein interdisziplinäres Konsortium zusammen, in dem Bahnbetreiber, Industrie, wissenschaftliche Partner und Hochschulen ihre Expertise, ihr Domänen-Know-how, ihre Methoden, ihre Kompetenz und die notwendigen Felddaten bündeln. Das Ziel ist ein digitales Abbild von Streckenabschnitten zu bilden, mit Hilfe dessen zukünftige Änderungen des Bahnverkehrs simuliert, überprüft, analysiert, verstanden und kommuniziert werden können.
Im Rahmen des Rail4Future-Projekts konzentrieren wir uns auf die Entwicklung eines voll integrierten virtuellen Bahnsystems, das auf Konzepten wie Modularität und Standardisierung basiert. Die entstehenden Forschungsergebnisse sollen einen kontinuierlichen Fluss von zuverlässigen und aussagekräftigen Informationen über die gesamte Lebensdauer der verschiedenen Eisenbahninfrastrukturkomponenten und interagierenden Schienenfahrzeuge sicherstellen. Dabei werden geeignete Strategien und Methoden, Berechnungsmodelle, Algorithmen, Werkzeuge und Visualisierungs- und Explorationstechniken auf automatisierte Weise integriert.
Rail4Future schafft folgende Grundlagen für entscheidende Innovationsschritte im Bahnsystem:
Researcher, Geospatial Visualization, Semantic Modelling and Acquisition
rnowak(at)vrvis.atStart: 03.2021
Ende: 12.2024
Unternehmenspartner: ÖBB Infrastruktur AG, Voestalpine Metal Engineering GmbH, FCP FRITSCH, CHIARI & PARTNER, Hottinger, Brüel & Kjær, Vermessung Schubert ZT GmbH, PALFINGER Structural Inspection GmbH, Plasser & Theurer Gesellschaft m.b.H., Siemens Mobility Austria GmbH, Geoconsult Holding ZT GmbH, Wiener Linien GmbH & Co KG
Wissenschaftspartner: TU Wien, TU Graz, JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH, AIT Austrian Institute of Technology GmbH, Virtual Vehicle Research GmbH
Internationale Partner: Lehrstuhl und Prüfamt für Verkehrswegebau Technische Universität München, Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren
FFG - COMET
Das Forschungsziel von AMASE ist die Entwicklung von Werkzeugen und Methoden zur Aufnahme, Verarbeitung, Visualisierung und Manipulation heterogener, großräumiger Geodaten, bei welchen es sich um die ständig aktualisierte Darstellung der realen Welt in Form eines sich entwickelnden digitalen Zwillings handelt.
Das RAILING-Projekt beschäftigt sich mit der Erforschung und Entwicklung von interaktiven, skalierbaren und vertrauensschaffenden Visualisierungs- und Analysewerkzeugen für die Exploration von zeitabhängigen und komplexen Daten.
Das Ziel des Anwendungsprojekts IVC Multi ist die Erforschung neuartiger intelligenter Visual Computing-Methoden zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in der Automobilindustrie, der Medizin und den Biowissenschaften auf Basis von Ensembles heterogener, multiskaliger und/oder multitemporaler Daten.
Ziel des angewandten Forschungsprojekts En2VA ist es, die Effizienz und die Qualität der fortgeschrittenen Analytik für hochdimensionale Daten aus Fertigung, Technik und dem Energiesektor zu erhöhen.
