Das VRVis unterstützt Hage Sondermaschinenbau mit seinen Kompetenzen im Machine Learning: Hage benötigt ein Überwachungssystem für weitläufige Anlagen, um zu gewährleisten, dass keine Personen im Maschinen-Aktionsradius sind. VRVis überprüft daher die Eignung von ML-Methoden für die Sicherheit in industrieller Umgebung.

VRVis und das Science Visualization Lab der Universität für Angewandte Kunst möchten Kunstschaffenden und Kulturinstitutionen eine neue Möglichkeit geben, digitale Werke in immersiven Settings zu präsentieren. Mit ARTverse soll eine offene Plattform für die Kunstproduktion, Lehre und Vermittlung in VR entstehen.   

Schädlinge oder Extremwetter beeinflussen das Getreidewachstum und die Erträge. Die Pflanzenentwicklung zu erfassen und auszuwerten liefert die Basis, um Ernteeinbußen zu verhindern. VRVis ist Teil eines Projektkonsortiums, das eine Plattform für die Landwirtschaft entwickelt, mit dem Ziel, funktionelle Bildgebungsdaten zur Analyse zu nutzen und Kompetenzen dazu in Trainings zu vermitteln.