Elena Ginina, Data Science-Expertin des VRVis, sowie die Visual Data Science-Forscherinnen Manuela Waldner und Hsiang-Yun Wu der TU Wien hielten einen mehrstündigen Workshop, der eigens auf Banken und Versicherungen zugeschnitten war. Ziel war es, auf neueste Entwicklungen im Bereich Data Science hinzuweisen: Data Science kann durch die Kombination von Techniken aus Statistik, Informatik und Visualisierung der Finanzindustrie deutlich mehr bieten als handelsübliche Business Intelligence-Lösungen.
Natürlich standen insbesondere konkrete finanzwirtschaftliche Use Cases im Vordergrund: So wurden innovative Ansätze im Zusammenhang mit der Churn Rate Control oder Fraud Detection vorgestellt. Weiters wurden aktuelle Forschungsergebnisse im Bereich von Visual Data Science erörtert, welche die Transparenz von Machine Learning-Algorithmen verbessern. Darüber hinaus gaben die drei Data Science-Expertinnen Einblicke in neue Methoden zur Visualisierung und interaktiven Exploration komplexer Zusammenhänge in großen Datensätzen, denn Explainability ist natürlich von großer Bedeutung in der Finanzbranche. In der Dialogrunde nach den Kurzvorträgen kamen die Forscherinnen mit den Teilnehmenden ins Gespräch und loteten wettbewerbsfähige Potenziale und mögliche Projekte aus.