Beim bereits vierten AGFA Ship-it Day am 2. Dezember 2020 traten 22 Programmiererinnen und Programmierer aus Belgien und Österreich mit elf Projekten an, um bei einem eintägigen Hackathon firmen- und disziplinübergreifend neue Ideen und Kleinprojekte als Konzeptstudie in existierende AGFA Software zu integrieren. Erneut war auch das VRVis zur Teilnahme am AGFA-internen Hackathon eingeladen: David Major, Forscher der Biomedical Image Informatics-Gruppe, setzte gemeinsam mit einem Team aus AGFA Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern eine Software zur Unterstützung von Covid-19-Diagnosen um, die bei der Wahl der besten Projekte den zweiten Platz belegte.
Die im Hackathon ausgezeichnete Idee ist die Integration eines Covid-19-Klassifikationswerkzeugs für Röntgenaufnahmen des Brustbereichs in die Imaging Software von AGFA. Dafür trainierte das Team ein Künstliche Intelligenz-Modell, welches zum einen die Aussage trifft, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Patient oder eine Patientin Covid-19 auf der Röntgenaufnahme aufweist, sowie zum anderen eine Wahrscheinlichkeit ermittelt, ob radiologische Muster (wie z.B. Trübungen, Läsionen) zu erkennen sind. Mittels einer Visualisierung (CAM-Methode) werden dabei die für die Klassifikation ausschlaggebenden Bildbereiche deutlich nachvollziehbar farblich hervorgehoben. Für das Training des KI-Algorithmus wurden frei zugängliche öffentliche Medizindaten verwendet: für die Erkennung radiologischer Muster das CheXpert-Datenset und für die Covid-19-Erkennung ein Set aus dem Cancer Imaging Archive.
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Pressemeldung: VRVis legt Forschungsschwerpunkt auf nachvollziehbare und vertrauenswürdige KI zur Optimierung radiologischer Workflows.
Radiologische Abteilungen in ausgewählten medizinischen Gesundheitszentren der Dubai Health Authority werden Künstliche Intelligenz-Technologie, die von VRVis und AGFA entwickelt wurde, für Röntgenaufnahmen des Brustbereichs einsetzen.
